L'Intelligenza Artificiale per la sicurezza dei cantieri e negli ambienti di lavoro

Monitoraggio attivo e prevenzione dei rischi in cantiere

Una delle applicazioni più importanti dell'IA è il monitoraggio in tempo reale. Le telecamere, dotate di computer vision, agiscono come sensori intelligenti e possono analizzare l'ambiente, segnalando immediatamente situazioni pericolose, come la presenza di persone o veicoli in aree rischiose, oltre alla mancanza di dispositivi di protezione individuale (DPI). Questi sistemi rilevano le situazioni di rischio potenziale e sono in grado di suggerire misure correttive, operando in modo predittivo.

Un ulteriore utilizzo significativo è rappresentato dall'analisi predittiva. Attraverso l'elaborazione di vaste quantità di dati storici e attuali, l'IA può anticipare i rischi, consentendo ai responsabili della sicurezza di avere un quadro completo e di prendere provvedimenti in anticipo. Questo approccio proattivo accresce la sicurezza e migliora i processi lavorativi, riducendo i fermi e incrementando l'efficienza operativa.

Koone Construction: un esempio di IA applicata ai cantieri

Il controllo, il monitoraggio e la gestione della sicurezza in cantiere possono essere facilitati dall'utilizzo di dispositivi IoT per la raccolta di dati e modelli di intelligenza artificiale (AI) integrati in una piattaforma di analisi e automazione.

Koone Construction, una soluzione sviluppata da Binoocle e distribuita da Harpaceas in Italia, utilizza immagini per analizzare il contesto del cantiere e creare strategie preventive di sicurezza attraverso modelli di AI che identificano i rischi associati alle varie attività lavorative. (Scopri di più su Koone Construction)

La raccolta dei dati avviene tramite smartcam HD, simili a processori integrati ad alte prestazioni, che consentono la programmazione da remoto. Questi processori elaborano modelli di AI per riconoscere eventi tramite immagini. La connessione avviene attraverso cavi POE o elettricità, con la possibilità di utilizzare router dotati di schede SIM per la trasmissione di dati IoT. I dispositivi possono essere riposizionati durante l'avanzamento del cantiere attraverso strutture semoventi dedicate.

Integrazione di IoT e piattaforme cloud

Grazie all'IA, è possibile sviluppare modelli di Machine Learning e Deep Learning per analizzare attività ripetitive. L'integrazione di computer vision, data science e Machine Learning permette di identificare eventi, analizzare dati e automatizzare processi in modo intelligente. La soluzione riconosce in tempo reale situazioni di pericolo, come la distanza tra persone e macchinari e l'accesso a zone a rischio, gestendo in modo efficiente anche azioni ripetitive.

La telecamera può archiviare immagini del cantiere per documentare l’evoluzione attraverso foto statiche o timelapse. In alternativa, può processare le immagini in tempo reale senza memorizzare, rispettando le normative sul rispetto della privacy. Le immagini sono elaborate esclusivamente tramite GPU, diventando dati privi di riferimenti personali. Questi dati vengono poi inviati a Docker per essere trattati su infrastruttura cloud AWS e resi accessibili agli utenti attraverso una piattaforma dedicata.

La piattaforma di consultazione, un Software as a Service (SaaS) in licenza, offre strumenti semplici da interpretare e integrabili con dati provenienti da sensori e dispositivi IoT di terze parti. Permette un accesso ai dati in forma aggregata o dettagliata per ogni cantiere o dispositivo, garantendo il massimo controllo senza la necessità di personale esclusivamente dedicato. La dashboard fornisce grafici per una chiara comprensione dei dati.

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Benefici e sfide dell'implementazione dell'IA

I benefici derivanti dall'uso dell'IA per la sicurezza nei cantieri sono evidenti, a cominciare da una migliore formazione dei lavoratori grazie a simulazioni realistiche e una gestione più efficace delle risorse mirata a diminuire i rischi. Tuttavia, l'implementazione di queste tecnologie presenta sfide rilevanti. L'avvio richiede un investimento considerevole in termini di tempo e risorse, a partire da una corretta formazione del personale e dalla revisione dei processi operativi.

SCOPRI DI PIU' SUI BENEFICI E LE SFIDE DELL'IMPLEMENTAZIONE DELL'AI 

Sebbene l'adozione di queste tecnologie richieda un impegno iniziale, i benefici a lungo termine in termini di sicurezza e efficienza operativa sono innegabili. La chiave del successo sarà un approccio integrato, che coinvolga persone, processi e tecnologie e si sviluppi in un piano di formazione, investimento tecnologico e una continua valutazione delle prestazioni atte a riportare al centro del processo la salute del lavoratore.