AI: come possiamo sapere se una "macchina intelligente" è veramente "intelligente"

Il Modern Turing Test: un passo avanti verso l'intelligenza artificiale capace

In un recente articolo pubblicato su MIT Technology Review, Mustafa Suleyman propone un nuovo approccio per valutare l'intelligenza artificiale (AI) e sposta l'attenzione dal tradizionale test di Turing alla capacità dell'IA di compiere un impatto significativo nel mondo reale.

Questo "Modern Turing Test" si concentra sulla misura di ciò che un'IA può realizzare, anziché sul suo aspetto puramente linguistico.

Il test di Turing ha dominato il campo dell'AI per decenni, cercando di definire l'intelligenza in base alla capacità di un'AI di replicare il linguaggio in modo così convincente che un essere umano non riesca a distinguere se sta comunicando con un'altra persona o con una macchina.

Tuttavia, con gli sviluppi recenti dei modelli di linguaggio di grande portata, sembra che il test di Turing stia per essere superato.

Suleyman sostiene che il nuovo scenario richiede un test più adatto alla fase attuale dell'AI, in cui l'accento deve spostarsi dalla capacità di comunicazione alla capacità di compiere azioni concrete nel mondo reale. Nel suo test, l'obiettivo per l'AI sarebbe quello di guadagnare 1 milione di dollari su una piattaforma di vendita al dettaglio con un investimento iniziale di soli 100.000 dollari.

L'intelligenza artificiale saprebbe guadagnare 1 milione di dollari in vendite ?

Questo richiederebbe all'AI di svolgere una serie di compiti complessi, come la ricerca e la progettazione di prodotti, la negoziazione di contratti, la creazione di campagne di marketing e così via.

Per farlo, dovrebbe andare oltre la semplice delineazione di una strategia e la scrittura di alcuni testi, come fanno bene i sistemi attuali come GPT-4. Dovrebbe fare ricerca e progettazione di prodotti, interagire con produttori e hub logistici, negoziare contratti, creare e gestire campagne di marketing. In breve, dovrebbe collegare una serie di obiettivi complessi del mondo reale con una supervisione minima. Sarebbe ancora necessario che un essere umano approvi vari punti, apra un conto bancario, firmi effettivamente il contratto. Ma tutto il lavoro sarebbe svolto da un'IA.

Sebbene il superamento di un test del genere possa sembrare ancora lontano, Suleyman afferma che molte delle componenti necessarie sono già in fase di sviluppo.

Qualcosa del genere potrebbe essere realtà tra soli due anni.

Molti degli elementi necessari sono già presenti. La generazione di immagini e testo è già molto avanzata. Servizi come AutoGPT possono iterare e collegare diverse attività svolte dalle attuali LLM. Framework come LangChain, che consente agli sviluppatori di creare applicazioni utilizzando LLM, stanno contribuendo a rendere questi sistemi capaci di fare cose.

Mustafa Suleyman è uno dei tre fondatori di DeepMind Technology, importante laboratorio di ricerca sull'IA fondato nel 2010 nel Regno Unito. Dal 2014 al 2022 ha lavorato allo sviluppo dell'intelligenza artificale di Google. Ora è amministratore delegato di Inflection AI, un'azienda che punta a ridefinire il rapporto tra computer ed esseri umani.

Sebbene l'architettura dei transformer dietro le LLM abbia suscitato grande attenzione, le crescenti capacità degli agenti di apprendimento per rinforzo non dovrebbero essere dimenticate. Unire le due cose è ora un obiettivo principale. API che consentirebbero a questi sistemi di connettersi a Internet e ai sistemi bancari e di produzione sono oggetto di sviluppo.

Le sfide tecniche includono lo sviluppo di ciò che gli sviluppatori di IA chiamano pianificazione gerarchica: collegare obiettivi, sottobiettivi e capacità multiple in un processo fluido verso un unico fine; e quindi potenziare questa capacità con una memoria affidabile; attingere a database precisi e aggiornati di componenti o logistica. In breve, non siamo ancora arrivati ​​a quel punto e ci saranno sicuramente difficoltà in ogni fase, ma gran parte di ciò è già in corso.

Etica e AI

Se - quando - un test del genere sarà superato, sarà chiaramente un momento sismico per l'economia mondiale, un enorme passo verso l'ignoto. La verità è che per una vasta gamma di attività aziendali oggi tutto ciò di cui hai bisogno è un computer. La maggior parte del PIL globale è mediato in qualche modo attraverso interfacce basate su schermo, utilizzabili da un'AI.

È importante sottolineare che il passaggio a un'AI capace di compiere tali azioni concrete avrà conseguenze che vanno ben oltre le ripercussioni finanziarie.

Ciò significherà che le AI saranno in grado di svolgere una vasta gamma di attività, dal ridisegnare strategie aziendali all'aiutare nelle elezioni, gestire infrastrutture e raggiungere obiettivi specifici per le persone e le organizzazioni.

Una volta che si raggiungerà un obiettivo del genere, si otterrà un'AI altamente capace collegata a un'azienda o a un'organizzazione, con tutta la sua storia e le sue esigenze locali.

Questa AI sarà in grado di fare lobbying, vendere, produrre, assumere, pianificare: tutto ciò che un'azienda può fare, con un piccolo team di manager umani per supervisionare, verificare e implementare.

Un tale sviluppo sarà un chiaro segnale che vaste porzioni dell'attività aziendale saranno svolte da AI semi-autonome.

A quel punto, l'AI non sarà solo uno strumento utile per i lavoratori produttivi, un elaboratore di testi evoluto o un giocatore di giochi; diventerà essa stessa un lavoratore produttivo di portata senza precedenti. Questo è il punto in cui l'IA passa dall'essere utile ma opzionale a diventare il centro dell'economia mondiale. È qui che inizieremo a sentire i rischi dell'automazione e della disoccupazione.

Lo abbiamo già scritto - in appendice è possibile trovare il collegamento a numerosi articoli che abbiamo pubblicato - e questo solleva importanti questioni di sicurezza ed etiche che richiedono una riflessione approfondita e una pausa prima di implementare tali sistemi.

L'articolo di Suleyman solleva un punto di vista interessante e offre uno spunto per una riflessione più ampia sull'evoluzione dell'AI e sui suoi impatti nella società.

Mentre i progressi nella replicazione del linguaggio sono notevoli, è essenziale considerare anche le capacità dell'AI di avere un impatto tangibile nel mondo reale.

Il Modern Turing Test potrebbe essere uno strumento utile per valutare l'AI in questa nuova fase e prepararci ai cambiamenti radicali che potrebbero scaturire dal successo di un test del genere.