Agenti AI: la prossima grande innovazione nell'Intelligenza Artificiale

L'Intelligenza Artificiale (AI) è in continua evoluzione, con nuove scoperte che affascinano il mondo della tecnologia.

Recentemente, ho letto un articolo sul MIT Technology Review che mi ha fatto sobbalzare sulla sedia, ovvero un testo dedicato agli agenti AI, un'evoluzione che porterà a un ulteriore prossimo significativo progresso, che consentirà all'intelligenza artificiale di eseguire compiti complessi in modo autonomo.

Questi agenti rappresentano un salto oltre gli assistenti AI tradizionali, offrendo applicazioni potenziali che potrebbero rivoluzionare sia i domini personali che professionali, in modo positivo ma anche con grandissimi pericoli.

Ecco perchè ho valutato di riprendere quanto trattato da questo articolo, di cui in calce troverete la fonte, e proprio con l'aiuto di ChatGPT 4o, ho provato ad approfondire l'argomento.

Cosa sono gli Agenti AI?

Gli agenti AI sono modelli e algoritmi avanzati di intelligenza artificiale in grado di prendere decisioni autonome in ambienti dinamici.

A differenza dell'AI tradizionale, che spesso segue script predefiniti, gli agenti AI possono apprendere, adattarsi ed eseguire compiti basandosi sulla loro comprensione e interazione con il mondo circostante.

Secondo Jim Fan, un ricercatore senior di NVIDIA, l'obiettivo finale degli agenti AI è eseguire una vasta gamma di compiti, simile a un assistente umano, ma con maggiore efficienza e precisione.

Gli agenti AI funzionano integrando più modalità — linguaggio, audio e video — che permettono loro di elaborare diversi tipi di input e fornire risposte sofisticate.

Ad esempio, l'agente AI Astra di Google, presentato alla conferenza annuale I/O, può interagire tramite audio e video, consentendo agli utenti di fare domande puntando la fotocamera dello smartphone su oggetti.

Questi agenti utilizzano grandi modelli linguistici (LLM) come il GPT-4 di OpenAI, capaci di comprendere e generare testo simile a quello umano.

Tuttavia, gli agenti AI vanno oltre incorporando capacità decisionali e l'uso di strumenti.

Possono pianificare ed eseguire compiti in modo autonomo, come prenotare vacanze, gestire calendari e persino gestire interazioni di servizio clienti accedendo e elaborando informazioni da varie banche dati.

Categorie di Agenti AI

Gli agenti AI possono essere classificati in due categorie principali: agenti software e agenti embodied.

1. 1Agenti Software: Questi agenti operano all'interno di ambienti digitali, funzionando su computer o dispositivi mobili. Sono ideali per compiti come la gestione delle email, l'automazione del flusso di lavoro e l'assistenza personale. Un esempio è un agente di viaggio AI che non solo prenota voli e hotel basandosi sulle preferenze dell'utente, ma pianifica anche itinerari e invia aggiornamenti.
2. Agenti Embodied: Questi agenti esistono in ambienti fisici o simulati in 3D, come robot o personaggi nei videogiochi. Gli agenti embodied migliorano le esperienze utente interagendo con il mondo fisico. Ad esempio, agenti AI nei videogiochi possono eseguire azioni complesse, rendendo i giochi più coinvolgenti. Nella robotica, questi agenti possono assistere nelle faccende domestiche come cucinare o piegare il bucato.

Applicazioni degli Agenti AI e potenziale

Le potenziali applicazioni degli agenti AI sono vastissime.

Nelle aziende, possono semplificare le operazioni, migliorare il servizio clienti e gestire compiti di routine, liberando i lavoratori umani per concentrarsi su attività più strategiche.

Nelle organizzazioni pubbliche, gli agenti AI possono migliorare l'efficienza gestendo compiti ripetitivi e fornendo risposte intelligenti alle richieste del pubblico.

Un esempio notevole è MineDojo, un agente AI sviluppato da Jim Fan e il suo team per il gioco Minecraft. MineDojo sfrutta enormi quantità di dati internet per apprendere nuove competenze ed eseguire compiti complessi all'interno dell'ambiente virtuale del gioco.

Questi progressi dimostrano come gli agenti AI possano comprendere e interagire con il loro ambiente, rendendoli preziosi per applicazioni nel mondo reale.

Sfide e limitazioni degli Agenti AI

Nonostante le loro promettenti capacità, gli agenti AI affrontano ancora diverse sfide.

I sistemi attuali possono talvolta produrre errori o "allucinare", generando informazioni errate. Sono anche limitati dalle loro finestre di contesto, ovvero la quantità di dati che possono elaborare in un dato momento.

Ad esempio, mentre ChatGPT può generare codice, fatica con contenuti di lunga durata e a mantenere il contesto su interazioni estese.

Gli agenti embodied, in particolare i robot, affrontano ulteriori ostacoli a causa della scarsità di dati di addestramento e della complessità dell'integrazione dell'AI con l'hardware fisico. I ricercatori stanno lavorando per espandere la capacità dei modelli AI di gestire più dati e migliorare le loro capacità di ragionamento, ma questi progressi sono ancora agli inizi.

Prospettive future degli Agenti AI

Lo sviluppo degli agenti AI ricorda i primi giorni delle auto a guida autonoma.

Sebbene mostrino un enorme potenziale, gli agenti AI completamente autonomi e affidabili sono ancora lontani.

Tuttavia, si stanno facendo continuamente progressi incrementali. Gli sforzi di Google per aumentare la capacità di elaborazione dei dati dei loro modelli e la ricerca continua sui modelli di base per la robotica sono passi verso la realizzazione del pieno potenziale degli agenti AI.

Rischi Etici degli Agenti AI (testo scritto da Chat GPT 4o)

Gli agenti AI, con le loro capacità avanzate e il potenziale per trasformare vari settori, portano con sé anche una serie di rischi etici che devono essere attentamente considerati. Ecco alcuni dei principali rischi etici associati agli agenti AI

Bias e Discriminazione

Gli agenti AI possono ereditare bias dai dati sui quali sono addestrati. Se i dati di addestramento contengono pregiudizi razziali, di genere o socioeconomici, gli agenti AI possono perpetuare e amplificare queste discriminazioni. Questo può portare a decisioni ingiuste in contesti come l'occupazione, il credito, l'assistenza sanitaria e la giustizia.

Privacy e Sorveglianza

Gli agenti AI spesso necessitano di grandi quantità di dati personali per funzionare efficacemente. Questo solleva preoccupazioni riguardo alla privacy degli utenti e al potenziale abuso di informazioni sensibili. La capacità degli agenti AI di monitorare e analizzare il comportamento umano potrebbe portare a forme invasive di sorveglianza.

Autonomia e Controllo

L'autonomia degli agenti AI può comportare la perdita di controllo umano. Gli agenti AI potrebbero prendere decisioni senza la supervisione umana adeguata, con conseguenze potenzialmente dannose. Inoltre, c'è il rischio che gli esseri umani diventino eccessivamente dipendenti da questi sistemi, riducendo la loro capacità di prendere decisioni autonome.

Sicurezza

Gli agenti AI possono essere vulnerabili a cyber-attacchi. Se un agente AI viene compromesso, potrebbe essere utilizzato per scopi dannosi, come il furto di dati, il sabotaggio di infrastrutture critiche o la manipolazione di informazioni. La sicurezza degli agenti AI è quindi una preoccupazione fondamentale.

Lavoro e Occupazione

L'automazione dei compiti tramite agenti AI potrebbe portare alla perdita di posti di lavoro in vari settori. Questo potrebbe aggravare le disuguaglianze economiche e sociali, creando una classe di lavoratori disoccupati o sottoccupati che non possono competere con l'efficienza delle macchine.

Responsabilità e Trasparenza

Determinare la responsabilità in caso di errori o danni causati dagli agenti AI può essere complesso. Chi è responsabile quando un agente AI prende una decisione sbagliata o dannosa? La mancanza di trasparenza nei processi decisionali degli agenti AI rende difficile capire come e perché sono state prese determinate decisioni, complicando ulteriormente la questione della responsabilità.

Manipolazione e Disinformazione

Gli agenti AI possono essere utilizzati per creare e diffondere disinformazione. Ad esempio, possono generare contenuti falsi o manipolati che sembrano autentici, ingannando le persone e influenzando l'opinione pubblica. Questo rappresenta un serio rischio per la democrazia e la coesione sociale.

Conclusione: un'intelligenza artificiale sempre più autonoma e pericolosa

Gli agenti AI rappresentano un significativo passo avanti da un punto di vista tecnologico nell'intelligenza artificiale, offrendo la promessa di assistenza intelligente e autonoma nei regni digitali e fisici. E  sebbene ci siano ancora sfide da superare, i progressi fatti sono innegabili. Man mano che questi sistemi evolvono, sono destinati a trasformare il modo in cui interagiamo con la tecnologia, sempre più passivo, come se fossimo di fronte a una televisione in cui viene sostituito il nostro mondo reale.

Il viaggio degli agenti AI è appena iniziato, e il loro impatto sul futuro della tecnologia sarà senza dubbio profondo, e questo se da un lato ci consentirà di fare un ulteriore passo verso l'efficienza, la produttività, dall'altro getta ulteriori dubbi sull'impatto etico che l'intelligenza artificiale potrà avere sulla nostra società.

Si pensi a un uso degli Agenti AI in ambito della programmazione ospedaliera: la scelta di chi assistere per primo, di chi seguire con le migliori strutture, potrà essere collegato all'aspettativa di vita dei clienti, alla loro condizione sociale, ai loro usi e alle loro abitudini, alla posizione nella scala sociale, al loro ruolo pubblico. Tutto questo generando un sistema ad alto rischio di discriminazione.

Tutto questo mi ricorda il film Terminator e il racconto di Kyle Reese a Sarah Connor

Nel film Kyle Reese spiega a Sarah Connor che, in futuro, un'intelligenza artificiale chiamata Skynet è diventata autocosciente. Skynet, sviluppata come sistema di difesa per gli Stati Uniti, vede l'umanità come una minaccia e lancia un attacco nucleare per sterminare la maggior parte della popolazione mondiale. I sopravvissuti vengono poi cacciati dalle macchine controllate da Skynet.

Quanto manca a questo futuro ?

Fonti:

"What are AI agents? The next big thing is AI tools that can do more complex tasks. Here’s how they will work" di Melissa Heikkilä, MIT Technology Review

"12 Risks and Dangers of Artificial Intelligence (AI)" di Mike Thomas, BUILT IN